Sök i programutbudet

Använd sökfunktionen för att leta efter kurser och program i Chalmers utbildningsutbud. Den programplan och utbildningsplan som avser dina studier är i allmänhet från det läsår du började dina studier.

​​​​​​​​​​​​​

Kursplan för

Läsår
MVE590 - Matematisk statistik
Mathematical statistics
 
Kursplanen fastställd 2019-02-20 av programansvarig (eller motsvarande)
Ägare: TKMAS
4,0 Högskolepoäng
Betygskala: TH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Utbildningsnivå: Grundnivå
Huvudområde: Matematik
Institution: 11 - MATEMATISKA VETENSKAPER


Undervisningsspråk: Engelska
Anmälningskod/tillfälleskod: 55115
Sökbar för utbytesstudenter: Nej
Endast studenter med kurstillfället i programplan

Modul   Poängfördelning   Tentamensdatum
Lp1 Lp2 Lp3 Lp4 Sommarkurs Ej Lp
0119 Tentamen 2,5hp Betygskala: TH   2,5hp   Kontakta examinator,  Kontakta examinator,  Kontakta examinator
0219 Konstruktionsövning 1,5hp Betygskala: UG   1,5hp    

I program

TKMAS MASKINTEKNIK, CIVILINGENJÖR, Årskurs 2 (obligatorisk)

Examinator:

Sergey Zuyev

  Gå till kurshemsida


Behörighet

Grundläggande behörighet för grundnivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Särskild behörighet

Samma behörighet som det kursägande programmet.
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Kursspecifika förkunskaper

Grundläggande
kunskaper i matematisk analys och linjär algebra

Syfte

I denna kurs behandlas grunderna av sannolikhetsläran och statistiken med speciellt beaktande av sådana moment, som är av betydelse för tekniken. Inom kursen introduceras även element av statistisk försöksplanering.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

  • identifiera och beskriva problem inom tekniska tillämpningar som är lämpliga att behandla med fundamentala begrepp och metoder inom sannolikhetsteori och statistikbeskriva 
  • analysera sådana problem med begrepp och metoder i statistik och diskret matematik
  • sammanfatta data med deskriptiv statistik och grafiska metoder
  • förstå principerna bakom slumpmässiga urval för att utifrån ett stickprov skatta populationsparametrar, speciellt förstå egenskaperna för medelvärde och stickprovsvarians.
  • tillämpa grundläggande statistiska metoder som punkt-och intervalskattning, hypotesprövning, och linjär regression i problemlösning.

Innehåll

Sannolikhetslära.

  • Sannolikhetsbegreppet, oberoende och beroende händelser, grundläggande kombinatorik.
  • En- och flerdimensionella stokastiska variabler, väntevärde och varians.
  • Några viktiga sannolikhetsfördelningar: binomialfördelningen, Poissonfördelningen, normalfördelningen, exponentialfördelningen.
  • De stora talens lag. Tillämpningar av centrala gränsvärdes-satsen.

Statistik.

  • Beskrivande statistik.
  • Stickprovsmedelvärde och stickprovsvarians.
  • Allmänna metoder för punktskattning, något om punktskattningars egenskaper.
  • Intervallskattning av väntevärde och varians och jämförelse mellan två väntevärden under normalfördelningsantagande.
  • Lite om parameterfria metoder.
  • Regression och korrelation: kurvanpassning, konfidensintervall och test i en allmän linjär modell, korrelationskoefficienten.
  • Multipel regression. 

Organisation

Undervisningen bygger på föreläsningar, diskussionstillfällen och datorlabbar i ett webb-baserat system som heter Virtual Learning Environment (VLE). VLE-programmet genererar uppgifter till alla kursdelar och innehåller allt nödvändigt kursmaterial. Särskilt betoning blir på eget arbete med uppgifterna i VLE, som kontroleras direkt av programmet. Utöver detta skall ett praktiskt statistiskt projekt genomföras i grupper om 3-5 studenter. Laborationen betygsätts utifrån individuella bidrag som bedöms av samtliga gruppmedlemmar, så aktivt deltagande i grupparbetet är nödvändigt för att bli godkänd på projektet.

Litteratur

Allt nödvändigt kursmaterial är inbyggd i VLE paketet.
Rekommenderad litteratur som exempel kan vara:
Douglas C. Montgomery and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers.  4th ed., Wiley, 2006.

Examination inklusive obligatoriska moment

Kursbetyget baseras på prestationen i projektet samt två duggor och/eller sluttentan som är VLE baserade.  Studenter med godkända duggor behöver inte göra sluttentan, men godkänt projekt är nödvändigt för slutbetyg i kursen. Mer detaljerad information och datum för duggor och tentamen finns på kurshemsidan. Omtenta och möjlighet att komplettera projektet för att bli godkänd på detta ges i augusti.


Sidansvarig Publicerad: on 24 jan 2018.