Kursplan för |
|
MVE155 - Statistisk slutledning
|
| |
| Kursplanen fastställd 2014-02-13 av programansvarig (eller motsvarande) |
| Ägare: MPENM |
|
|
7,5 Poäng |
| Betygskala: TH - Fem, Fyra, Tre, Underkänt |
| Utbildningsnivå: Avancerad nivå |
|
Huvudområde: Matematik
|
|
Institution: 11 - MATEMATISKA VETENSKAPER
|
Undervisningsspråk: Engelska
Sökbar för utbytesstudenter
| Modul |
|
Poängfördelning |
|
Tentamensdatum |
|
Lp1 |
Lp2 |
Lp3 |
Lp4 |
Sommarkurs |
Ej Lp |
| 0107 |
Tentamen |
7,5 hp |
Betygskala: TH |
|
|
|
7,5 hp
|
|
|
|
|
15 Mar 2016 em H
|
07 Jun 2016 em M
|
22 Aug 2016 fm SB
|
I program
MPENM MATEMATIK OCH BERÄKNINGSVETENSKAP, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatorisk)
MPBME MEDICINSK TEKNIK, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
TKITE INFORMATIONSTEKNIK, CIVILINGENJÖR, Årskurs 3 (obligatoriskt valbar)
Examinator:
Professor
Serik Sagitov
Gå till kurshemsida
Behörighet:
För kurser på avancerad nivå gäller samma grundläggande och särskilda behörighetskrav som till det kursägande programmet. (När kursen är på avancerad nivå men ägs av ett grundnivåprogram gäller dock tillträdeskrav för avancerad nivå.)
Undantag från tillträdeskraven:
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
En grundkurs i sannolikhet och statistik på 7,5 hp.
Syfte
Att ge insikt i tekniker för behandling av flerstickprovs datamängder, försöksplaneringssätt, och lämpliga statistiska test för sådana data.
Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- sammanfatta flerstickprovs datamängder i ett meningsfullt och informativt sätt,
- känna igen flera grundläggande typer av statistiska problem som motsvarar olika försöksplaneringssätt,
- uppskatta relevanta parametrar och utföra lämpliga statistiska test för flerstickprovs datamängder.
Innehåll
Detta är en fortsättningskurs i matematisk statistik som inför följande centrala frågor av statistisk slutledning:
- försöksplanering och sammanställning av data
- maximum likelihood skattning av parametrar, bootstrap - parametrisk och icke-parametrisk inferens
- variansanalys, linjär regression, chi-kvadrat tester
- introduktion till Bayesiansk inferens.
Organisation
Föreläsningar, övningar och bonusuppgifter.
Litteratur
Mathematical statistics and data analysis by John A. Rice.
Föreläsningsantekningar på kurshemsidan.
Examination
Skriftlig tenta. Bonus poäng gäller bara för den ordinarie tentan.