Sök i programutbudet

Använd sökfunktionen för att leta efter kurser och program i Chalmers utbildningsutbud. Den programplan och utbildningsplan som avser dina studier är i allmänhet från det läsår du började dina studier.

​​​​​​​​​​​​​

Kursplan för

Läsår
ESS011 - Matematisk statistik och signalbehandling
 
Kursplanen fastställd 2012-02-21 av programansvarig (eller motsvarande)
Ägare: TKELT
7,5 Högskolepoäng
Betygskala: TH - Fem, Fyra, Tre, Underkänt
Utbildningsnivå: Grundnivå
Huvudområde: Matematik
Institution: 32 - SIGNALER OCH SYSTEM


Undervisningsspråk: Svenska

Kursmoment   Poängfördelning   Tentamensdatum
Lp1 Lp2 Lp3 Lp4 Sommarkurs Ej Lp
0106 Tentamen 4,5hp Betygskala: TH   4,5hp   01 Jun 2015 fm M,  15 Apr 2015 em V,  17 Aug 2015 fm M
0206 Konstruktionsövning + lab 3,0hp Betygskala: UG   3,0hp    

I program

TKELT ELEKTROTEKNIK, CIVILINGENJÖR, Årskurs 2 (obligatorisk)

Examinator:

Univ adjunkt  Bill Karlström
Professor  Tomas McKelvey

Ersätter

ESS010   Signaler och system TMA980   Matematiska metoder, fortsättningskurs


  Gå till kurshemsida

 

Behörighet:

För kurser på grundnivå inom Chalmers utbildningsprogram gäller samma behörighetskrav som till de(t) program där kursen ingår i programplanen.

Kursspecifika förkunskaper

Grundläggande kunskaper i matematisk analys och linjär algebra (elementära funktioner, integral- och differentialkalkyl, differentialekvationer, komplexa tal, vektorer och matriser, linjära ekvationsystem). För signalbehandlingsdelen krävs grundläggande kunskap om transformer och linjära system.

Syfte

Att ge baskunskaper i sannolikhetslära och statistik ur främst tillämpningssynpunkt och att skapa förståelse för bakomliggande tänkesätt. På så vis får teknologen möjlighet att under de fortsatta studierna (t ex i samband med mätningar i laborationer) och i arbetslivet kunna identifiera problem väl lämpade att behandla med den matematiska statistikens metoder. Kursen syftar också till fördjupade insikter i signaler och system genom praktisk träning.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

  • redovisa fundamentala begrepp i sannolikhetsläran och kunna tillämpa dem på enkla problem.
  • tillämpa ett antal grundläggande statistiska metoder för ett- och tvåstickprovsfallen samt enkel linjär regression och korrelation.
  • att med sannolikhetslära förklara hur variation spelar en roll i de statistiska tillämpningarna, och hur man tar ställning till hur bra eller "säkra" metoderna är.
  • beskriva skillnaderna mellan analog och digital filtrering
  • omsätta signalbehandlingskrav till en filterspecifikation
  • konstruera analoga och digitala filter som uppfyller given specifikation
  • utföra grundläggande analys av en given filterdesign
  • konstruera enkla signalanpassade filter
  • förklara enkla begrepp inom statistisk signalbehandling
  • framställa Matlab-program som utför signalbehandling och analys
  • Innehåll

    Viktiga sannolikhetsteoretiska grundbegrepp som sannolikhetsmått, stokastisk variabel, väntevärde och varians, samt några elementära statistiska fördelningar som binomial-, Poisson- och normalfördelning. Flerdimensionella fördelningar, summor av stokastiska variabler och centrala gränsvärdessatsen. Slutledningsteorins tre huvudproblem diskuteras: punktskattning, konfidensintervall och hypotesprövning. Minsta kvadratmetoden och dess fördelningsteori studeras med tonvikt på linjär regression. Frekvensselektiva filter, filterdesign med prototypfilter och FIR filter. Tillämpning av hypotesprövning på signaldetektion och tolkning som matchat filter.

    Organisation

    Föreläsningar och räkneövningar. Laborationer och en större konstruktionsövning. Skriftlig tentamen.

    Litteratur

    Se kurshemsidan.

    Examination

    Godkända laborationer och konstruktionsprojekt (3hp). Skriftlig tentamen (4.5hp).


    Publicerad: fr 26 nov 2010. Ändrad: må 28 nov 2016