Sök i programutbudet

Använd sökfunktionen för att leta efter kurser och program i Chalmers utbildningsutbud. Den programplan och utbildningsplan som avser dina studier är i allmänhet från det läsår du började dina studier.

​​​​​​​​​​​​​

Kursplan för

Läsår
MVE190 - Linear statistical models
 
Kursplanen fastställd 2010-02-26 av programansvarig (eller motsvarande)
Ägare: MPENM
7,5 Poäng
Betygskala: TH - Fem, Fyra, Tre, Underkänt
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Huvudområde: Matematik
Institution: 11 - MATEMATISKA VETENSKAPER


Undervisningsspråk: Engelska
Sökbar för utbytesstudenter
Blockschema: X

Modul   Poängfördelning   Tentamensdatum
Lp1 Lp2 Lp3 Lp4 Sommarkurs Ej Lp
0108 Tentamen 7,5hp Betygskala: TH   7,5hp   20 Dec 2012 fm V,  06 Apr 2013 fm V,  23 Aug 2013 fm V

I program

MPENM ENGINEERING MATHEMATICS AND COMPUTATIONAL SCIENCE, MSC PROGR, Årskurs 1 (valbar)
TKITE INFORMATIONSTEKNIK, CIVILINGENJÖR, Årskurs 3 (obligatoriskt valbar)

Examinator:

Professor  Rebecka Jörnsten



  Gå till kurshemsida

Behörighet:

För kurser inom Chalmers utbildningsprogram gäller samma behörighetskrav som till de(t) program kursen ingår i.

Kursspecifika förkunskaper

MVE155 Statistical Inference or a similar course

Syfte

The course covers the following topics:
- multidimensional normal distributions
- general linear models in linear algebra terms
- statistical analysis of general linear models using algebraic tools like projections,
generalized matrix inverses and quadratic forms
- the duality of hypothesis tests and confidence sets
- Sheffe's and Tukey's methods for multiple tests and confidence intervals
- noncentral t- and F-distributions and their use for test power computations
- tolerance and prediction intervals
- graphical methods for model validation
- introduction to generalizations towards general heteroscedastic and covariance structures
- generalized linear models with link function for some exponential families
- estimation algorithms for various link functions.
- hypothesis testing and confidence intervals for linear combinations of parameters in
the generalized linear models: the binomial, Poisson and multinomial distribution cases
- generalized residuals and their use.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

Sätta upp en allmän linjär modell för praktiska tillämpningar och
utföra den statistiska analysen, företrädesvis multipel linjär regression mha av någon statistisk programvara.

Beskriva och analysera linjära modeller med hjälp av matrisalgebra.

Innehåll

- Allmänna linjär modeller
uttryckt i termer av linjär algebra
- modellvalidering
- transformationer
- interaktion
- multikolinjaritet
- val av prediktorer
- generaliserade linjär modeller (översiktligt)

Organisation

Föreläsningar, räkneövningar, datorövningar,
praktiskt arbete i grupp med verkliga data

Litteratur

Applied Regression Analysis 3rd ed, Draper and Smith,
Wileys series in probability and statistics

Examination

Skriftlig tentamen, inlämningsuppgifter


Sidansvarig Publicerad: on 24 jan 2018.